Sidera-prompts för kall prospektering

Varje prompt här är byggd för att lösa ett spöke som hemsöker alla LLM-texter: den generiska blandningen. När du säger åt Claude eller GPT att «skriva ett kallbrev till ett HVAC-företag» får du standardfloskler om att «vi hjälper er att växa» — något alla prospects ignorerat hundra gånger redan. Prompterna i det här paketet tvingar modellen att: - Förankra varje mening i konkreta detaljer från prospectens webblats - Inte hitta på licenser, priser, medarbetarantal eller kundrecensioner - Skriva strikt JSON du kan mata in i dina system och mailverktyg - Skriva som en lokal ägare, inte en byrå-röst - Behandla företaget som en faktisk verkstad, inte en rad i en tabell Vi körde dessa prompter på 71 prospectscrapade företag (HVAC, medspa, lawfirm, barber, dentist) i Austin, Dallas, Houston och Phoenix. Varje exempel i den här PDF:n är en faktisk körning från ett verkligt prospekt.