Claude prompts para cold email: guía con plantillas
Si envías cold emails sin estructura, tu tasa de respuesta probablemente ronde el 2-5%. La diferencia entre un correo que se ignora y uno que genera reuniones no es suerte: es un prompt bien diseñado que le dice a Claude exactamente qué tono, objeción y llamada a acción necesitas. En esta guía compartimos los prompts que funcionan, paso a paso, sin teoría innecesaria.
El primer prompt: investigación y personalización
Antes de escribir, necesitas que Claude analice al prospecto. Este prompt te ahorra 15 minutos por correo:
"Analiza este perfil de LinkedIn [PEGA AQUÍ]. Dame 3 puntos de dolor específicos que podrían tener basándome en su industria y rol. Para cada uno, sugiere una línea de apertura distinta que mencione algo concreto de su empresa, no genérico."
Claude devolverá líneas como: "Vi que tu equipo tiene 12 developers — ¿batalla constante con deuda técnica?" en lugar de "¿Cómo estás?".
Lo clave: incluye el rol, la industria y el tamaño de la empresa. Eso define qué puntos de dolor Claude reconoce. Sin eso, los prompts generan textos planos.
El segundo prompt: estructura de correo con objeciones
Un correo efectivo anticipa las 2-3 objeciones más comunes del prospect. Este prompt construye eso:
"Escribe un cold email dirigido a [ROL] en [INDUSTRIA]. Contexto: [TU PROPUESTA EN UNA LÍNEA]. Objeciones esperadas: creen que es spam, dudan del ROI, están ocupados. Para cada objeción, incluye una contra-frase que sea prueba social o número específico, no promesas vagas."
Claude generará algo como: "No es promoción — 73% de [tipo de empresa] reduce esto en 30 días." Números reales, no inventados.
Truco: reemplaza "73%" con tus datos si los tienes. Si no, mejor omitir que inventar.
El tercer prompt: variaciones por canal
No envíes el mismo correo a todos. Este prompt adapta el mensaje:
"Reescribe este email en 3 versiones: 1) para alguien que ya me conoce de LinkedIn, 2) para alguien que no tiene ni idea quién soy, 3) para alguien cuya empresa acaba de pasar algo relevante [EVENTO]. Cada versión con un gancho distinto pero el mismo CTA."
La versión 1 puede ser casual: "He visto tu trabajo con X, me gustaría charlar." La versión 3 aprecha la noticia: "Vi que cerraron ronda — típico que ahora necesitan optimizar Y."
Esta práctica aumenta respuestas porque reconoce el contexto real del prospect, no asume que todos están en la misma situación.
El prompt de follow-up: después del silencio
El 70% de respuestas llega en el follow-up, no en el primer email. Este prompt escribe uno sin parecer insistente:
"Escribe un follow-up después de 5 días de silencio. No digas 'vi que no respondiste'. En su lugar, aporta algo nuevo: [DATO, ARTÍCULO O PREGUNTA DISTINTA]. Que suene como si hubiera un motivo legítimo para escribir de nuevo, no como si estuviera checando si recibió el primer correo."
Claude generará: "Encontré esto que creo te interesa..." en lugar de "¿Recibiste mi correo anterior?"
Envía máximo 2 follow-ups espaciados 5 y 10 días después. Más que eso no funciona.
FAQ
¿Cuál es el prompt más importante para escribir cold emails?
El de personalización inicial. Si Claude entiende exactamente el rol, industria y contexto del prospect, todo lo demás fluye mejor. Sin esa información, los prompts generan correos genéricos que se ignoran. Asegúrate de pasar datos concretos, no descripciones amplias.
¿Cuántos prompts necesito para una campaña?
Mínimo 3: uno para investigar, uno para la estructura del correo, uno para follow-ups. Si quieres optimizar más, agrega variaciones por canal y uno de A/B testing. Nuestra colección Sidera Prompt Pack V1 incluye estos 5 listos para copiar y ajustar directamente.
¿Debo inventar números si no tengo datos reales?
Nunca. Mejor omitir la métrica que inventarla — los prospects lo notan. Si no tienes números propios, pregunta a Claude por patrones de la industria o usa solo casos específicos sin porcentajes generalizados.
¿Cuánto mejora la tasa de respuesta con prompts bien hechos?
Depende de tu industria y lista. Pero si pasas de correos genéricos a personalizados con objeciones anticipadas, es realista esperar 3-4x más respuestas. La diferencia no es mágica: es estructura.
¿Puedo reutilizar los mismos prompts para todos los prospects?
La estructura sí, los datos no. Modifica siempre el rol, industria y punto de dolor específico. Reutilizar sin ajustar es lo que genera correos que se ven templados, y Claude lo notará en la calidad del output.